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文章标签 ‘Google Shopping优化’

怎么样用 Google Analytics 区分 Google Shopping 页的流量

2013年9月27日 7 条评论

我们知道 Google Shopping 收费以来,Google Search 页的 PLA 广告和 Google Shopping 页的流量归在了付费搜索(Medium 是 CPC)流量里面了(收费以前从 Google Shopping 页和 Google Search 页自然结果里产品信息到达网站的流量都归于自然流量,Medium 是 Organic),因此,现在我们要想评估这2个渠道产品广告流量效果数据就比较难,可能也一直困扰着大家。今天一朋友突然问我这个问题,怎么样用 Google Analytics 区分 Google Shooping 页到达网站的流量,就突想到很久以前网上流传的用 Google Analytics 自定义过滤器跟踪 Google 自然搜索关键字排名的方法;下面我将详细分解各个步骤。

解决思路

解决思路是使用 Google Analytics 过滤器通过提取 Google Shopping 搜索结果页面 Referral URL 固有的参数来区分 Google Shooping 页的流量。如下图我在 http://www.google.co.uk/shopping 做了一个小的测试,搜索了4个关键字,分别是 wedding dresses online、car dvd player、ainol novo 7、nike air max。具体效果如下图:

Google Shopping Referral URL

注意观察上图红色部分,当访问者在 Google Shopping 页面搜索相关关键字时候,每个 Referral URL 中都带有参数 tbm=shop,这给我们区分 Google Shopping 页流量提供了参数。

Google Analytics 自定义过滤器设置

主要是通过 Referral URL里面的特定参数来区分数据,如果在访客搜索的 Referral URL 里面带有参数 tbm=shop ,并且 Google Shopping 页流量来源 Medium 是 CPC (通过 utmz 查询得知,Google Shopping 页面到达网站的流量 Medium 属于 CPC,如下图),只要符合这2个条件,流量 Source 将会被过滤器改变为 Google Shopping。Google Analytics 过滤器设置方法如下图:

Google Shopping utmz

Google Shopping utmz

Google Shopping 流量过滤器

Google Shopping 流量过滤器

设置的路径:Filter Information – Filter Type:Custom Filter – Advanced

Field A -> Extract A: Campaign Medium – cpc
Field B -> Extract B: Referral – (\?|&)tbm=shop
Output To -> Constructor: Campaign Source – Google Shopping

Field A Required:Yes
Field B Required:Yes
Override Output Field:Yes
Case Sensitive:No

过滤器这样设置好之后,第二天就有数据了,还有就是真正从 Google Shopping 页到达网站的搜索流量远低于 Google Search 页的 PLA 广告的流量。另外,你还可以根据你的需要设置 Google 的其他产品,只要你找到 Google 其他产品搜索 Referral URL 的特殊参数就可以,我搜集了几个 Google 产品的特殊参数。如下:

Google 产品 参数
Google Image isch
Google News nws
Google Blog blg

其实跟踪 Google Shopping 里具体产品数据的方法才是最重要的,这个也可以根据很多方法实现,比如 Google Build URL 构建、GA里面多渠道路径提取、Adwords 编辑器批量设置等等;总之,希望我的这些小技巧能够在工作中帮到你,如有好的想法,一起讨论。

备注:这种方法的区分 Google Shopping 页的流量的前提条件是要在 Adwords  后台启用自动标记功能。

转载注明出处《尉聊子的外贸网络营销博客》
原链接:http://www.hurencai.com/archives/724

详解 Google Shopping(PLA) 广告 Ad Group 和 Ad Label 标签属性和使用方法

2013年9月17日 5 条评论

可能现在对大多数做PLA广告的SEMer者,都很少用到Google Shopping(PLA) 广告 Ad Group 和 Ad Label 标签属性,我在《关于 Google Shopping 广告投放的几个问题》中简略的写过它们的用法,其实 Ad Group 和 Ad Label 标签属性是两个优化 PLA 广告定位的重要标签,一定程度上比 Brand 和 Category 更灵活和有价值。

Ad Group 详解和用法

Ad Group 属性主要用于以任意方式对产品进行分组。路径”Google Adwords-自动定位-产品定位-使用 Google Merchant Center 的 Feed 属性添加一组产品“,是一种产品过滤器,可以使用该属性将PLA广告组的产品限制在按 Ad Group 属性分组的产品,分组了的产品目标也可以使用该属性对一组产品给予不同出价。在每次点击费用或每次转化费用百分比版本中,如果你要对不同产品分组给予不同出价,则该属性为必填字段。此属性只能包含一个值。

如上图中,在 Feed 表中你可以根据产品的价格高低用 Ad Group 对产品进行分组,比如这三种价格梯度:0-30(id是18、57、36、39、49)、30-60(id是15、50、37)、60+(id是21、24),这样你采用Ad Group 定位时,可以对价格较高的产品提高出价,价格较低的产品降低出价(只是一个比方,当然还得参考具体转化数据)。比如你想对价格超过60+的产品提高出价,这时就采用 Ad Group 定位,并定位值是”60+”,然后提高出价,则id是21、24的产品详情广告在此定位和出价下获得展示。另外,大家注意没,每个产品的 Adwords Grouping 属性就一个值。

Ad Label 详解和用法

该属性与 Adwords Group 非常相似,也是一种产品过滤器,可以使用该标签属性将PLA广告组的产品限制在按 Ad Label 标签属性标记的产品内,该属性可包含多个值,但仅适用于每次点击费用广告。允许用多个标签(即多个值)标记同一产品,如上图 Feed 表中id是15、25、27、37的产品就有2个值,分别是 High Value 和 High Conversion。Adwords 后台设置定位路径跟 Ad Group 一样。

如上图 Feed 表中,你可以根据 Ad Label 对产品进行分组或组合,比如用 Low Value 标记36、39、49、57产品,用 High Conversion 标记18产品,用 High Value 和 High Conversion 标记15、50、27、37。比如你想对 High Value 和 High Conversion 的产品提高出价,就采用 Ad Label 定位,定位值是”High Value,High Conversion”,然后提高出价,这时候15、50、27、37这四个产品将在此定位和出价下获得展示。

看完上面的例子详解,你应该对 Ad Group 和 Ad Label 比较明白了吧!你不必等待数据,关键是要利用好数据。在做 Google Shopping(PLA)时如果你有良好的数据观察力,再加上 Ad Group 和 Ad Label 属性标签的灵活运用,将有可能大大改善你的投资回报率。如果你有更好的想法,请相互交流!

转载注明出处《尉聊子的外贸网络营销博客》
原链接:http://www.hurencai.com/archives/696

关于 Google Shopping 广告投放的几个问题

2013年8月30日 6 条评论

前几天在垂柳社区,碰到一个朋友问了很多相关 Google Shopping 广告的问题,我就称这个机会,把我以前做Google Shopping 广告遇到的问题总结一下,希望做广告的外贸B2C行业的SEMer有所帮助,亦欢迎大家来讨论交流。

1.Google Shopping 怎样收费?

答:Google Shopping目前是采用CPC(每次点击付费)收费,点击费用按从左到右,从上到下递减;也就是说,左上角的点击费用较高,右下角的点击费用较低

2.Google Shopping 出价越高点击率(CTR)就越高吗?点击次数就越高吗?转化率就越高吗?

答:Google Shopping 出价越高CTR并不一定就越高,因为“CTR=点击次数/展示次数”,出价越高展示次数一定会提高,但是Google Shopping 广告的CTR主要是由产品标题、产品价格、产品图片等因数决定的,所以优化CTR一定优化好产品标题(参考《Google Shopping Feed Title(产品Title) 优化方法详解》)、产品价格、产品图片等。同时,出价越低,Google Shopping 广告就只会命中点击率较高、转化率较高的长尾关键字,所以点击率较高和转化率都较高;而出价越高,Google Shopping 广告命中点击率较低、转化率较低的核心关键字,从而点击率和转化率都较低。因此,我们必须尝试着提高和降低 Google Shopping 的出价,来找到一个最大化的点击率和转化率出价区间。

3.Google Shopping 定位添加“过滤条件”时候“VALIDATE”出现“该目标与您 Google Merchant Center 供稿中的任何产品均不匹配”是怎么回事?

答:首先,查看过滤条件和 Feed 属性所对应的数据匹配有没有问题;其次,有可能是你在Adwords里建立PLA广告时候,语言和国家与GMC账户里面所对应的语言和国家不匹配,这里说明一下,二者必须一致才能投放广告;最后,真有可能是 Google 抽风,我记得我才开做 Google Shopping 广告的时候,定位到澳大利亚,一切正常,Feed数据没有问题,自动定位也有效,就是没有任何点击和展示,过了十天才有点击数据等,期间我问了 Google Shopping 官方的人,他们也不晓得什么原因,我猜大概第一次定位的国家都有较长的审核期或者不知的数据延迟。

4.Google Shopping 广告一般按什么分组比较好?

答:这个怎不知道怎么回答,我觉得是仁者见仁智者见智,一般来说,我是一般按 Google 目录产品类别分组,因为同一类产品一般价值和收益基本是趋于相同的,所以目录产品类别分组便于调整出价,还有利于观察这一类产品的点击率等表现数据。当然你也可以好卖的可以分一组,根据自己实际情况吧!

5.自动定位Adwrods Labels(标签)和 Adwords Grouping(分组)如何使用?

答:Adwrods Labels 定位就是一个标记功能(产品属性或价格区间等分组功能),比如利润高的产品你可以标记 Best,利润低的产品可以标记 Bad;同理高价值的产品可以标记 High Value,低价值的产品可以标记 Low Value;然后根据 Adwrods Labels 标记分组定位产品,投放广告,Adwrods Labels 可以有多个值;Adwords Grouping 也可以根据情况分组的(产品属性或价格区间等分组),和 Adwrods Labels 类似。分组主要针对服饰内产品,比如说同一款型号但是由于颜色大小不同,但是他们父级别SKU一样或者子集SKU不一样,所以是一组,Adwords Grouping 只能有一个值!

6.Google Shopping 账号被暂停了怎么办?

答:出现问题及时和Google Shopping官方沟通(email:googlebase-support@google.com),或者按官方提示 http://support.google.com/merchants/bin/request.py?&contact_type=feed_reevaluation 重新提交数据审核,一般都没什么问题。不过,对方的反应都比较慢。

7.Google Feed 数据整理(Text,Excel,XML)哪一种最方便?

答:三种方法我都用过,各有优劣。
Text格式:我绝对最麻烦,调价格不方便,有新数据得重新制作TEXT文件再上传,适合初级实验性广告投放;
Excel格式:就是用 Excel 导入 Google 电子表格,相对于Text要好多了,只要设置 Google Robot 每日抓取,我们调整价格或者添加新的产品数据,Google Feed 数据会每日更新;另外还可以根据需要方便设置 Adwrods Labels(标签)自定义组合定位;
XML格式:我认为目前来说最适合外贸电商企业了,全自动更新Feed 数据,不需要人管理,不足之处就是 Adwrods Labels 基本没有用武之地,XML 格式 Feed 数据请参考《Google Shopping Feed 数据整理之XML格式实现方法》。

8.为什么提交的产品 Feed 数据显示“Disapprove”?

可能导致商品无法通过批准的常见原因有以下几种:

*网站和/或提交的特定商品不符合 Google 的有关政策,因此,你的帐户或这些特定商品未获得 Google Support 专家的批准。请参阅 Google 广告政策
*商品不符合 Google 的 Feed 规范,或不符合针对目标国家/地区的属性要求。去 GMC 帐户中的“数据质量”标签详细查看哪些属性缺失或哪些值不正确,或者参阅帐户的技术联系人可能已收到的电子邮件通知。

9.3个PLA产品,我在 Adwords 中给三个产品分别不同出价?

具体问题:假设现在有3个PLA产品,我在 Adwords 中给三个产品分别出价,A产品5毛,B产品3毛,C产品2毛(这三个产品分别放在三个不同的产品定位中),然后我在设一个包含这3个产品的定位 All ,出价为6毛,请问:这三个单独出价的产品的数据(impression、clicks、cost等)会单独给出来吗?不会归到定位 All 里面去吧?

答:这三个产品不会单独出价产品数据(impression、clicks、cost等),会被 All 覆盖,因为 ALL 出价最高,也就是俗话说的账户内耗,Google 会自动挑出价最高的定位方式。

暂时就想到这些,有新的问题再补充!

转载注明出处《尉聊子的外贸网络营销博客》
原链接:http://www.hurencai.com/archives/615

怎么样建立优秀的产品详情广告结构(Google PLA)

2013年7月6日 4 条评论

Google PLA已经上线好几个月了,作为SEMer,怎么样建立一个优秀结构 Google PLA 广告呢?好的 Google PLA 广告需要一个好的结构(因为只有好的PLA 结构才有利于产品数据的监测),其实并不难实现,只需要用 Adwords 编辑器电子表格几个步骤就简单的完成了。现在让我们开始:

默认情况下,现在Google默认的PLA结构是创建一个系列再在系列下创建一个广告组,然后在”自动定位-添加产品定位-添加所有产品定位“,这样很简单很快,5分钟就建立好了PLA广告,但因为目标的所有产品只有一个的结果:一个出价被应用到所有产品,这样获取的数据是整个产品数据,而不是每个产品数据,无法根据每个产品的每次点击费用、点击率和转化率等维度实现对PLA广告的优化;根据PLA广告的六种定位方式,只有产品ID(产品的SKU)定位是最能做到基于每个产品的定位方式,能够准确的获取每个产品的数据;但是如果一个大的电商B2C网站拥有成千上万个产品,手动通过添加ID定位是个非常麻烦的事情;这里就需要我提到的 Adwords 编辑器和电子表格了。一个好的 Google PLA 结构如下图:

首先,在Adwords后台广告系列-广告组下建立一个基于产品ID(SKU)定位的广告,如下图:

其次,打开一个电子表格(Excel)并下载AdWords编辑器安装好,从Adwords编辑器中获取在Adwords后台创建的一条产品ID定位(下图)。然后在编辑器“广告系列-广告组-定位-产品”中选中产品定位”id = 59849“这一条目标,右键单击,并把它复制,粘贴到电子表格(Excel)中,形成一条基于产品ID定位的模版。

如下图,Excel表中选中已经做好的一条产品ID定位的模版,你只管用公式向下复制相同的内容,不同的内容只有Product Target Value 1“这一列即产品ID值(产品SKU);如果你用的Google电子表格制作的Feed数据表,那就直接用Feed数据表中的ID值,如果不是你就叫IT从数据库导出产品ID(SKU)来给你,然后粘贴到Excel表 Product Target Value 1 “(图中Excel表D列)中那一列:

再是,回到AdWords编辑器“定位-产品”选项卡。按一下按钮“进行多次更改(Make multiple)”,然后选择“添加/更新多个产品定位(Add/update multiple targets)”,出现如下图2的所示,选中Excel表中的所有的内容,并复制粘贴到图中所示区域。

最后,预览-处理-完成-发布更新“,这样一下可以创建成千上万了基于每个产品的定位,效率很高,但你也有灵活的定制您的广告。最终的结果如下:

这样做也有缺点,就当网站增加新产品时候,我需要添加新产品,如果产品不多还好,手动添加就完成;如果产品比较多,可以隔一段时间按上述方法上传定位最新产品数据。如果有产品下架,到无所谓,它会自动停止的。

这种广告结构的优点主要是:
1.补充了一个宽泛覆盖的广告定位的不足,能够灵活的控制每个产品的出价
2.可以获取每个产品的具体数据,比如点击率、跳出率等等,便于调整产品策略。
3.可以为产品经理提供建议,开发相关新产品。
4.对于那些点击率高,转化率高的产品,我们还可以制作Adwords Keywords广告投放。
5.给SEO部门推荐点击率高的产品,建议他们快速优化,有良好的效果。

补充说明,产品的ID一定是SKU,这样你才能知道在Adwords后台具体产品ID(即SKU)的数据。

附上我的一个效果图:

备注:你也可以一个一个手动添加 ID 定位,不过如果网站产品 SKU 数量庞大,那就比较耗时,采用以上方法批量 ID 定位主要是提高了定位效率;其实还有很多好的方法来获取每个具体产品PLA广告数据,等到有时间了我再整理分享出来。

所以,我希望这种方法可以帮助你打造完美的 Google PLA,提高你对 Product Listing Adwords 广告产品数据监测能力,实现ROI最大化。如果你有任何问题,我期待着你的反馈,一起讨论和进步。

转载请注明出处《尉聊子的外贸网络营销博客》
原链接:http://www.hurencai.com/archives/214

Google Shopping和Google PLA广告投放经验

2013年3月11日 3 条评论

做了快3年的SEO了,开始做是做仿牌,后面一直在3C电子产品,到目前在一家中型B2C电商公司做SEO/SEM主管。

SEO 这块应该说我思路还比较好吧!做的也还不错,就是我技术不行!

我就说说SEM吧!

试下最流行的广告是PLA(产品详情广告)者是Google推出以一款具有杀伤力的广告,他的主要作用就是以产品为核心定位,如下图

Google PLA广告的主要优势有如下几点:

  1. 醒目,有图片、标题、价格、商店名称,能够吸引客户的注意率。
  2. 点击率(一般都在2.5%以上)和ROI都比较高,以我现在的水平能做到1:10左右,这个在外贸B2C行业来说已经很不错了。
  3. 可以合理控制点击费用,比如说我定位英国的时候,我最低把每次点击费用降低到0.5元以下。
  4. 这种广告的选品非常重要,以我个人的经验,选着中国化的、有中国特色、且较火的产品,比如说中国特有的平板啊,手机,电视棒等等效果都不错
  5. 这种广告是以相关性定位的,即产品标题定位的,只要初期在编辑产品标题时候包括产品的必要关键字+产品的一些基本属性,就可以延伸出很多的定位(即很多的关键字)。
  6. 由于由相关性(产品标题定位),完全不用整理关键字,省去了很大的时间和精力。
  7. 对那些点击率很高但销售额很低的产品,及时与竞争对手比价,调整价格,保持优势

PLA广告比较麻烦的事情有几点:

  1. Google Shopping数据的整理,由于这种广告是Adwords利用Shopping里面的Feed数据进行广告的投放,所以一定要看Google相关的官方资料,按要求整理数据;我目前是叫IT给了一个接口,能够按属性下载网上的产品数据,然后再添加上某些必须属性,就可以直接提交给Google Merchant Center了(也可以用API接口全自动化,我找了IT,他们说目前实现比较难吧,Focalprice都还是用的同样的方法,不过DX,DHGATE是搞了接口的)。
  2. 上传数据的四种方法:第一种是带分隔符的txt,用Excel直接生成上传;第二种是生成带分隔符的txt之后,放在网站根目录,按路径提交给Google Merchant;第三种是直接Excel表导入Google电子表格,让Google来抓取电子表格(电子表格要共享),这种效率最高,可以设置更新时间(日、周、月更新),修改价格等,很方便,目前我采用的此方法;第四种是Google Merchant Center会在后台给一个ftp放在云端,也还比较方便。我极力推荐第三种方法。
  3. 产品数据一定要与网站上的匹配,图片不能带水印和促销信息,否者账号会被怀疑甚至ban;经常关注联系email,查看问题邮件。
  4. 及时修改Feed数据质量,保证账号健康(一定要),出问题按它提示改
  5. 做这个相当于比价,产品价格要有一定的优势,只要有优势,订单很大的。
  6. 一些小细节一定要处理好,我记得我又一次做数据的时候,上传抓取不成功,原来是title这个单词打成了tittle,悲剧啊。
  7. 出现问题及时和Google Shopping官方沟通(email:googlebase-support@google.com),或者按官方提示
    http://support.google.com/merchants/bin/request.py?&contact_type=feed_reevaluation 重新提交数据审核,一般都没什么问题。

最后就是建立产品详情广告,可以按Google Adwords官方帮助文件走,比较简单,不多说。

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